Wissensmanagement mit KI — Von der Datenbank zum Assistenten

Kurzbeschreibung

Das Wissen Ihres Unternehmens steckt in E-Mails, Ordnerstrukturen, Datenbanken und Köpfen. Wenn jemand geht, geht das Wissen mit. KI-gestütztes Wissensmanagement macht dieses Wissen durchsuchbar und nutzbar — Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Antworten aus den eigenen Dokumenten, Prozessen und Datenbanken. Sie möchten wissen, ob sich eine Investition lohnt? In diesem Workshop erleben Sie die Technologie im Einsatz, vergleichen kommerzielle und eigene Lösungen und bauen mit Ihren echten Unternehmensdaten einen funktionsfähigen Prototyp — so können Sie fundiert entscheiden, bevor Sie sich festlegen.

Inhalte

Wissensmanagement mit KI verstehen • Bestandsaufnahme: Wo liegt Ihr Wissen, wo geht es verloren, wo entstehen Engpässe? • Was kann KI-gestütztes Wissensmanagement leisten — und wo liegen die Grenzen? • Technologien im Überblick: RAG (Retrieval Augmented Generation), Embedding, Vektordatenbanken

Cloud vs. lokal — kommerzielle vs. eigene Lösung • Microsoft Copilot und vergleichbare Cloud-Dienste: Was sie können, was sie kosten, wo Ihre Daten landen • Eigene Lösung mit Open-Source-Werkzeugen: Volle Kontrolle über Daten und Infrastruktur • Direkter Vergleich: Funktionsumfang, laufende Kosten, Datenschutz, Abhängigkeit, Anpassbarkeit • Wann sich welcher Ansatz lohnt — und wann eine Kombination sinnvoll ist

Arbeit mit Datenbanken und Wissensquellen • Wissensquellen erschließen: Dokumente, Wikis, E-Mails, Datenbanken, Notizen • Dokumentstrukturen für KI-Verarbeitung aufbereiten und optimieren • Vektordatenbanken: Wie KI-Systeme große Dokumentenbestände durchsuchbar machen • Zugriffskontrolle: Wer darf auf welches Wissen zugreifen?

Technische Grundlagen: Datenbanken und Datenmanagement • Wie Daten strukturiert, gespeichert und abgefragt werden: Relationale Datenbanken vs. Vektordatenbanken • Datenqualität: Warum saubere, gut strukturierte Daten die Voraussetzung für brauchbare KI-Ergebnisse sind • Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, bereinigen und für die KI-Verarbeitung vorbereiten • Technische Infrastruktur: Was wird benötigt, um ein Wissensmanagementsystem zu betreiben?

Prototyp bauen mit Ihren Unternehmensdaten • Gemeinsam den passenden Anwendungsfall identifizieren • Wissensbasis mit echten Dokumenten und Daten aufbauen • Internes Q&A-System Schritt für Schritt erstellen — mit Unterstützung • Prototyp testen: Mit echten Fragen aus dem Arbeitsalltag prüfen und verfeinern • Qualitätssicherung: Wie man sicherstellt, dass die Antworten stimmen

Betrieb und Weiterentwicklung • Wissen lebendig halten: Pflege, Aktualisierung, neue Quellen einbinden • Kosten und Aufwand für den laufenden Betrieb realistisch einschätzen • Interne Verantwortlichkeiten klären • Datenschutz: DSGVO-Anforderungen an KI-gestützte Wissenssysteme

Vermittelte Kompetenzen: • KI-gestütztes Wissensmanagement verstehen und für das eigene Unternehmen einordnen • Kommerzielle Cloud-Lösungen und eigene Open-Source-Lösungen fundiert vergleichen • Wissensquellen und Datenbanken für KI-Verarbeitung aufbereiten • Einen funktionsfähigen Prototyp mit eigenen Unternehmensdaten aufbauen • Qualitätskontrolle für KI-generierte Antworten anwenden • Datenschutzkonforme Wissensinfrastruktur einschätzen und betreiben

Abschluss: Teilnahmebescheinigung „Wissensmanagement mit KI" Funktionsfähiger Prototyp, getestet mit echten Unternehmensdaten

Eingesetzte Werkzeuge

Open-Source-LLMs (Llama, Mistral), Qdrant (Vektordatenbank), n8n, Nextcloud, eigene Infrastruktur

Wir passen die Werkzeugauswahl an Ihre bestehende IT-Landschaft an. Teilen Sie uns vorab mit, welche Systeme und Datenquellen Sie einsetzen — wir bereiten den Workshop entsprechend vor.

Format

Offener Kurs (VHS Dresden): 1 Tag, 9:00 – 16:00 Uhr Mittagspause 45–60 Minuten Catering inklusive Präsenz an der VHS Dresden max. 16 Teilnehmende

Firmen-Inhouse: 1 Tag, 6–7 Stunden Zeitrahmen flexibel nach Absprache (z. B. 9:00–16:00 oder 9:00–15:00) Mittagspause 45–60 Minuten Catering inklusive Bei Ihnen vor Ort oder an der VHS Dresden 8–20 Teilnehmende

Dauer

1 Tag

Preis

Offener Kurs: 500 € pro Person (inkl. Catering und Teilnahmebescheinigung) Firmen-Inhouse: 3.000 – 4.000 € je nach Gruppengröße und Anpassungsaufwand (inkl. Catering, Vorbereitung und Teilnahmebescheinigungen für alle Teilnehmenden)

Voraussetzungen

Übersicht über bestehende Wissensquellen (Ordner, Wikis, Systeme) • Ansprechperson mit Überblick über Unternehmensprozesse • Optional: Gern können Sie uns vorab Musterdokumente bereitstellen, damit wir den Prototyp mit Ihren Inhalten vorbereiten • Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich